Year: 2011
CAM-Net Digest, Vol. 8 (2011), Iss. 17 : p. 10
Abstract
中科院超级计算中心联合NVIDIA公司拟于2011年9月20日—9月22日举办 “基于GPU的并行计算及CUDA编程”秋季培训班。
具体通知如下：
培训对象：从事GPU应用研究的相关科研院所及高校老师和硕博研究生及相关企业工程师。
培训目的：通过理论与实践相结合的培训，提高学员对GPU并行计算方法及CUDA编程技术的理解和掌握，促进GPU加速技术的普及和应用。
培训时间：2011年9月20日－9月22日
培训地点：中科院计算机网络信息中心5层会议室
（注：培训教室提供无线网络环境，上机请自带笔记本电脑）
详细地址：北京市海淀区中关村南四街四号中科院软件园区2号楼
地图：http://www.sccas.cn/gb/other/images/situation_02.jpg
培训费用：包含注册费、资料费、上机费等
√ 科学院内学员：400元/人
√ 院外高校学员：600元/人
√ 企事业单位学员：1000元/人
（注：以发票所开具单位为准，发票项目：培训费）
付款信息：
1. 电汇（重点推荐）：
收款单位全称：中国科学院计算机网络信息中心
开户行名称：中国工商银行海淀支行营业部
账 号：0200049609200016431
请注明：2011GPU培训费
在汇款后把汇款底单传真至010-58812114，并注明您的姓名；
或者签到当天凭汇款底单原件/复印件领取发票；
2. 现场付款：签到当天可以直接用现金或支票付款，并开具发票。
食宿安排：住宿自理，提供午餐
报名方式：
请严格按照报名回执表的要求填写各项内容，然后发邮件到zhaoqing@sccas.cn，我们将在一个工作日之内给予回复。
名额有限，报名从速。
联系电话：010-58812128/2166
报名截止日期：2011年9月13日
培训内容及课程安排：
日期 时间 内容 主讲人
2011.9.20
8:15-9:00 签到、注册
9:00-10:30 多核微处理器及GPU的发展历程和现状 清华大学 邓仰东
10:50-12:00 NVIDIA GPU NVIDIA 谢强
13:30-16:30 上机环境入门 中科院超算中心 刘芳
2011.9.21
9:00-12:00 GPU基本概念, CUDA basics, CUDA Threads Model 中科院研究生院 刘莹
13:30-16:30 上机 中科院超算中心
2011.9.22
9:00-12:00 CUDA优化及实践 香港浸会大学 赵开勇
13:30-16:30 上机 赵开勇、中科院超算中心
主讲教师介绍：
1. 邓仰东，清华大学微电子研究所副教授，曾两次开设CUDA并行程序训练短课程，是国内第一次以授课方式系统化讲述CUDA技术。
2. 赵开勇，主要从事高性能异构计算，生物信息学，图像处理方面的研究。香港浸会大学计算机系在读博士，浪潮公司总经理顾问，Nvidia公司CUDA社区总版主，CSDN中高性能计算总版主。2009年和2010年Nvidia CUDA校园程序设计大赛评委。
3. 刘莹，现任中国科学院研究生院信息科学与工程学院副教授，中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心副教授，硕士生导师。
4. 谢强，NVIDIA中国区高级销售经理 。
5. 刘芳，博士，中国科学院超级计算中心工程师，主要从事GPU、CUDA相关研究。
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Journal Article Details
Publisher Name: Global Science Press
Language: Chinese
DOI: https://doi.org/2011-CAM-16370
CAM-Net Digest, Vol. 8 (2011), Iss. 17 : p. 10
Published online: 2011-01
AMS Subject Headings: Global Science Press
Copyright: COPYRIGHT: © Global Science Press
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