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在人工智能领域，尽管以深度学习为代表的 AI 算法正受业界热捧，但它的“黑盒”式学习模式给整个行业的进一步发展蒙上了隐忧。用中国科学院院士、 智源研究院学术委员会主席张钹在某次接受媒体采访时的观点来说，便是现在“AI 奇迹短期难再现，深度学习潜力已近天花板”：算法只有“相关性”， 而无“因果性”，将带来人工智能系统根基的脆弱性、可欺骗性等深远隐患。 这个观点，已经在中国人工智能业界引起了重大反响和一定程度的共识。
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TY - JOUR
T1 - 李铁军：当数学家遇到人工智能
JO - 中国数学会通讯
VL - 1
SP - 53
EP - 62
PY - 2020
DA - 2020/11
SN - 1
DO - http://doi.org/
UR - https://global-sci.org/intro/article_detail/cmsn/18447.html
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在人工智能领域，尽管以深度学习为代表的 AI 算法正受业界热捧，但它的“黑盒”式学习模式给整个行业的进一步发展蒙上了隐忧。用中国科学院院士、 智源研究院学术委员会主席张钹在某次接受媒体采访时的观点来说，便是现在“AI 奇迹短期难再现，深度学习潜力已近天花板”：算法只有“相关性”， 而无“因果性”，将带来人工智能系统根基的脆弱性、可欺骗性等深远隐患。 这个观点，已经在中国人工智能业界引起了重大反响和一定程度的共识。
. (2020). 李铁军：当数学家遇到人工智能.
中国数学会通讯. 1 (1).
53-62.
doi:
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