4月20日，由大数据分析与应用技术国家工程实验室主办的“大数据分析与应用技术创新论坛2019暨大数据分析与应用技术国家工程实验室2019年会”在北京大学召开。大数据分析与应用技术国家工程实验室主任、北京大学学科建设办公室主任张平文院士，香港中文大学（深圳）副校长、深圳市大数据研究院院长罗智泉，北京大学信息科学技术学院教授、北京智源人工智能研究院院长黄铁军，滴滴出行高级副总裁兼工程技术委员会主席章文嵩等学界、业界专家出席并发表演讲。北京大学数学科学学院院长陈大岳出席论坛，会议由国家工程实验室常务副主任、北京大学信息科学技术学院研究员袁晓如和国家工程实验室副主任、中山大学数据科学与计算机学院院长钱德沛主持。

张平文介绍了大数据分析与应用技术国家工程实验室的组建与定位、建设进展和对外合作情况。作为与北京大学、北京大数据研究院“三位一体”的新型研发综合体，实验室瞄准国家重大需求，扎根祖国大地，致力于培育标志性应用成果，开展体制机制创新，探索交叉学科人才培养新体系。目前，实验室已开展国家与社会合作项目20余项、国家重点研发计划项目课题5项，申请专利12项、软件著作权6项，发表论文200余篇，并出版“大数据科学与技术丛书”。实验室正在通过智库咨询、技术研发、人才合作、产业落地、示范推广等方式广泛开展战略合作。

与会专家围绕大数据分析与应用技术领域当前重大创新课题深入交流研讨。罗智泉介绍了深圳市大数据研究院的背景和主要成果。在深圳市委、市政府的支持下，深圳市大数据研究院于2016年3月成立，建有大数据信息处理及应用孔雀团队和国家超级计算深圳中心。团队阶段性研究成果卓著，提出了分布式大规模并行优化算法，为求解超大型优化问题提供理论支持；基于大数据的机器学习、统计学习、高性能优化理论和算法，研究出相应的模型和系统，并广泛应用于多个领域；在医学数据分析、新一代无线通讯技术等方面涌现出一批优秀成果。黄铁军的演讲围绕“新一代人工智能开源开放平台”展开。他指出，人工智能是以机器为载体的智能，其核心是“智能为用，学习为魂，机器为体”。我国新一代人工智能发展规划提出到2030年达到世界领先水平的目标，原则在于科技引领、系统布局、市场主导、开源开放。2017年7月23日成立的新一代人工智能产业技术创新战略联盟围绕重大产业方向，汇聚创新资源，促进众创共享，并通过完全开源、开放和免费的启智开源平台开展更广阔的技术合作，成为中国智能产业和应用坚实可靠的基础设施。章文嵩分享了滴滴在交通领域的最新实践经验。作为共享经济的典型代表，滴滴运用人工智能、大数据、云计算等技术不断提升共享出行的安全、体验和效率。滴滴充分挖掘轨迹数据对交通管理的价值，跟城市交通管理机构合作构建交通大脑，可以更精准感知交通运行状态，分析交通运行效率和拥堵，优化交通基础设施，自适应信号控制系统可以根据流量变化分钟级调整信号配时，让路口通行更通畅。滴滴也把部分交通数据和课题开放给社会，共同探索改善交通。