第四十二卷, 第二期
子空间约束下矩阵方程$A^TXB+B^TX^TA=D$的解及最佳逼近

冯艳昭 & 张澜

计算数学, 42 (2020), pp. 246-256.

发布时间: 2020-07

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  • 摘要

约束矩阵方程求解是指在满足一定约束条件下求矩阵方程(组)的解.在子空间约束条件下,利用共轭梯度法,结合线性投影算子,得到矩阵方程$A^TXB+B^TX^TA=D$的解,进一步得到其最佳逼近.最后用数值例子证实了算法的有效性.

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约束矩阵方程求解是指在满足一定约束条件下求矩阵方程(组)的解.在子空间约束条件下,利用共轭梯度法,结合线性投影算子,得到矩阵方程$A^TXB+B^TX^TA=D$的解,进一步得到其最佳逼近.最后用数值例子证实了算法的有效性.

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TY - JOUR T1 - 子空间约束下矩阵方程$A^TXB+B^TX^TA=D$的解及最佳逼近 AU - , 冯艳昭 AU - , 张澜 JO - 计算数学 VL - 2 SP - 246 EP - 256 PY - 2020 DA - 2020/07 SN - 42 DO - http://doi.org/ UR - https://global-sci.org/intro/article_detail/jssx/17611.html KW - 子空间约束 共轭梯度 投影算子 最佳逼近 AB -

约束矩阵方程求解是指在满足一定约束条件下求矩阵方程(组)的解.在子空间约束条件下,利用共轭梯度法,结合线性投影算子,得到矩阵方程$A^TXB+B^TX^TA=D$的解,进一步得到其最佳逼近.最后用数值例子证实了算法的有效性.

冯艳昭 & 张澜. (2020). 子空间约束下矩阵方程$A^TXB+B^TX^TA=D$的解及最佳逼近. 计算数学. 42 (2). 246-256. doi:
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