子空间约束下矩阵方程$A^TXB+B^TX^TA=D$的解及最佳逼近
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@Article{JSSX-42-246,
author = { , 冯艳昭 and , 张澜},
title = {子空间约束下矩阵方程$A^TXB+B^TX^TA=D$的解及最佳逼近},
journal = {计算数学},
year = {2020},
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约束矩阵方程求解是指在满足一定约束条件下求矩阵方程(组)的解.在子空间约束条件下,利用共轭梯度法,结合线性投影算子,得到矩阵方程$A^TXB+B^TX^TA=D$的解,进一步得到其最佳逼近.最后用数值例子证实了算法的有效性.
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TY - JOUR
T1 - 子空间约束下矩阵方程$A^TXB+B^TX^TA=D$的解及最佳逼近
AU - , 冯艳昭
AU - , 张澜
JO - 计算数学
VL - 2
SP - 246
EP - 256
PY - 2020
DA - 2020/07
SN - 42
DO - http://doi.org/
UR - https://global-sci.org/intro/article_detail/jssx/17611.html
KW - 子空间约束 共轭梯度 投影算子 最佳逼近
AB -
约束矩阵方程求解是指在满足一定约束条件下求矩阵方程(组)的解.在子空间约束条件下,利用共轭梯度法,结合线性投影算子,得到矩阵方程$A^TXB+B^TX^TA=D$的解,进一步得到其最佳逼近.最后用数值例子证实了算法的有效性.
冯艳昭 & 张澜. (2020). 子空间约束下矩阵方程$A^TXB+B^TX^TA=D$的解及最佳逼近.
计算数学. 42 (2).
246-256.
doi:
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