- 摘要
数字化、网络化、智能化是新一轮科技革命的突出特征，也是新一代信息技术的核心。数字化为社会信息化奠定基础，其发展趋势是社会的全面数据化。数据化强调对数据的收集、聚合、分析与应用。网络化为信息传播提供物理载体，其发展趋势是信息物理系统（CPS）的广泛采用。信息物理系统不仅会催生出新的工业，甚至会重塑现有产业布局。智能化体现信息应用的层次与水平，其发展趋势是新一代人工智能。目前，新一代人工智能的热潮已经来临。
习近平同志在2018年两院院士大会上的重要讲话指出：“世界正在进入以信息产业为主导的经济发展时期。我们要把握数字化、网络化、智能化融合发展的契机，以信息化、智能化为杠杆培育新动能。”这一重要论述是对当今世界信息技术的主导作用、发展态势的准确把握，是对利用信息技术推动国家创新发展的重要部署。
人类社会、物理世界、信息空间构成了当今世界的三元。这三元世界之间的关联与交互，决定了社会信息化的特征和程度。感知人类社会和物理世界的基本方式是数字化，联结人类社会与物理世界（通过信息空间）的基本方式是网络化，信息空间作用于物理世界与人类社会的方式是智能化。数字化、网络化、智能化是新一轮科技革命的突出特征，也是新一代信息技术的聚焦点。数字化为社会信息化奠定基础，其发展趋势是社会的全面数据化；网络化为信息传播提供物理载体，其发展趋势是信息物理系统（CPS）的广泛采用；智能化体现信息应用的层次与水平，其发展趋势是新一代人工智能。
数字化：从计算机化到数据化
数字化是指将信息载体（文字、图片、图像、信号等）以数字编码形式（通常是二进制）进行储存、传输、加工、处理和应用的技术途径。数字化本身指的是信息表示方式与处理方式，但本质上强调的是信息应用的计算机化和自动化。数据化（数据是以编码形式存在的信息载体，所有数据都是数字化的）除包括数字化外，更强调对数据的收集、聚合、分析与应用，强化数据的生产要素与生产力功能。数字化正从计算机化向数据化发展，这是当前社会信息化最重要的趋势之一。
数据化的核心内涵是对信息技术革命与经济社会活动交融生成的大数据的深刻认识与深层利用。大数据是社会经济、现实世界、管理决策等的片段记录，蕴含着碎片化信息。随着分析技术与计算技术的突破，解读这些碎片化信息成为可能，这使大数据成为一项新的高新技术、一类新的科研范式、一种新的决策方式。大数据深刻改变了人类的思维方式和生产生活方式，给管理创新、产业发展、科学发现等多个领域带来前所未有的机遇。
大数据的价值生成有其内在规律（服从大数据原理）。只有深刻认识并掌握这些规律，才能提高自觉运用、科学运用大数据的意识与能力（大数据思维）。大数据的价值主要通过大数据技术来实现。大数据技术是统计学方法、计算机技术、人工智能技术的延伸与发展，是正在发展中的技术，当前的热点方向包括：区块链技术、互操作技术、存算一体化存储与管理技术、大数据操作系统、大数据编程语言与执行环境、大数据基础与核心算法、大数据机器学习技术、大数据智能技术、可视化与人机交互分析技术、真伪判定与安全技术等。大数据技术的发展依赖一些重大基础问题的解决，这些重大基础问题包括：大数据的统计学基础与计算理论基础、大数据计算的软硬件基础与计算方法、大数据推断的真伪性判定等。
实施国家大数据战略是推进数据化革命的重要途径。自2015年我国提出实施国家大数据战略以来，我国大数据快速发展的格局已初步形成，但也存在一些亟待解决的问题：数据开放共享滞后，数据资源红利仍未得到充分释放；企业赢利模式不稳定，产业链完整性不足；核心技术尚未取得重大突破，相关应用的技术水平不高；安全管理与隐私保护还存在漏洞，相关制度建设仍不够完善；等等。当前，应采取有效举措解决制约我国大数据发展的瓶颈问题。网络化：从互联网到信息物理系统作为信息化的公共基础设施，互联网已经成为人们获取信息、交换信息、消费信息的主要方式。但是，互联网关注的只是人与人之间的互联互通以及由此带来的服务与服务的互联。
物联网是互联网的自然延伸和拓展，它通过信息技术将各种物体与网络相连，帮助人们获取所需物体的相关信息。物联网通过使用射频识别、传感器、红外感应器、视频监控、全球定位系统、激光扫描器等信息采集设备，通过无线传感网络、无线通信网络把物体与互联网连接起来，实现物与物、人与物之间实时的信息交换和通信，以达到智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的目的。互联网实现了人与人、服务与服务之间的互联，而物联网实现了人、物、服务之间的交叉互联。物联网的核心技术包括：传感器技术、无线传输技术、海量数据分析处理技术、上层业务解决方案、安全技术等。物联网的发展将经历相对漫长的时期，但可能会在特定领域的应用中率先取得突破，车联网、工业互联网、无人系统、智能家居等都是当前物联网大显身手的领域。
物联网主要解决人对物理世界的感知问题，而要解决对物理对象的操控问题则必须进一步发展信息物理系统（CPS）。信息物理系统是一个综合计算、网络和物理环境的多维复杂系统，它通过3C（Computer、Communication、Control）技术的有机融合与深度协作，实现对大型工程系统的实时感知、动态控制和信息服务。通过人机交互接口，信息物理系统实现计算进程与物理进程的交互，利用网络化空间以远程、可靠、实时、安全、协作的方式操控一个物理实体。
从本质上说，信息物理系统是一个具有控制属性的网络。
不同于提供信息交互与应用的公用基础设施，信息物理系统发展的聚焦点在于研发深度融合感知、计算、通信和控制能力的网络化物理设备系统。从产业角度看，信息物理系统的涵盖范围小到智能家庭网络、大到工业控制系统乃至智能交通系统等国家级甚至世界级的应用。更为重要的是，这种涵盖并不仅仅是将现有的设备简单地连在一起，而是会催生出众多具有计算、通信、控制、协同和自治性能的设备，下一代工业将建立在信息物理系统之上。随着信息物理系统技术的发展和普及，使用计算机和网络实现功能扩展的物理设备将无处不在，并推动工业产品和技术的升级换代，极大地提高汽车、航空航天、国防、工业自动化、健康医疗设备、重大基础设施等主要工业领域的竞争力。信息物理系统不仅会催生出新的工业，甚至会重塑现有产业布局。
智能化：从专家系统到元学习智能化反映信息产品的质量属性。我们说一个信息产品是智能的，通常是指这个产品能完成有智慧的人才能完成的事情，或者已经达到人类才能达到的水平。智能一般包括感知能力、记忆与思维能力、学习与自适应能力、行为决策能力等。所以，智能化通常也可定义为：使对象具备灵敏准确的感知功能、正确的思维与判断功能、自适应的学习功能、行之有效的执行功能等。
智能化是信息技术发展的永恒追求，实现这一追求的主要途径是发展人工智能技术。人工智能技术诞生60多年来，虽历经三起两落，但还是取得了巨大成就。1959—1976年是基于人工表示知识和符号处理的阶段，产生了在一些领域具有重要应用价值的专家系统；1976—2007年是基于统计学习和知识自表示的阶段，产生了各种各样的神经网络系统；近几年开始的基于环境自适应、自博弈、自进化、自学习的研究，正在形成一个人工智能发展的新阶段——元学习或方法论学习阶段，这构成新一代人工智能。新一代人工智能主要包括大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能和类脑智能等。
深度学习是新一代人工智能技术的卓越代表。由于在人脸识别、机器翻译、棋类竞赛等众多领域超越人类的表现，深度学习在今天几乎已成为人工智能的代名词。然而，深度学习拓扑设计难、效果预期难、机理解释难是重大挑战，还没有一套坚实的数学理论来支撑解决这三大难题。解决这些难题是深度学习未来研究的主要关注点。此外，深度学习是典型的大数据智能，它的可应用性是以存在大量训练样本为基础的。小样本学习将是深度学习的发展趋势。
元学习有望成为人工智能发展的下一个突破口。学会学习、学会教学、学会优化、学会搜索、学会推理等新近发展的元学习方法以及“AlphaGo Zero”在围棋方面的出色表现，展现了这类新技术的诱人前景。然而，元学习研究还仅仅是开始，其发展还面临一系列挑战。
新一代人工智能的热潮已经来临，可以预见的发展趋势是以大数据为基础、以模型与算法创新为核心、以强大的计算能力为支撑。新一代人工智能技术的突破依赖其他各类信息技术的综合发展，也依赖脑科学与认知科学的实质性进步与发展。
报道链接：http://paper.people.com.cn/rmrb/html/2019-03/01/nw.D110000renmrb_20190301_2-09.htm
- 摘要
2019年2月22日，南方科技大学杰曼诺夫数学中心揭牌仪式在南科大行政楼举行。菲尔兹奖获得者、美国科学与艺术科学院院士、美国科学院院士、加州圣地亚哥大学R.L.Atkinson讲席教授埃菲?杰曼诺夫（Efim Isaakovich Zelmanov），深圳市副市长王立新，市科技创新委主任梁永生，南科大党委书记郭雨蓉、校长陈十一等出席仪式。南科大副校长汤涛主持仪式。
南科大杰曼诺夫数学中心是深圳市政府出资、南科大牵头建设的深圳市诺奖级科研实验室，旨在支撑深圳市、粤港澳大湾区及中国南方在基础数学、应用数学、计算数学等方面的科学研究。中心将以纯粹数学和应用数学的重要研究领域为发展方向，致力于推动中国数学基础理论以及数学与生命、信息、工程、金融等领域的交叉研究与应用发展，解决重大科学问题，服务国家和地方的重大需求。
王立新在仪式上致辞。他表示，数学是开启自然科学的基础，数学研究的突破会大大提升科技发展的飞跃。他期望杰曼诺夫数学中心在基础理论研究、应用理论发展等方面做出一流成果，为深圳市的原创性科技发展做出积极贡献。王立新对南科大的发展给予肯定，表示深圳市政府将一如既往地大力支持南科大的发展和杰曼诺夫数学中心的建设。
陈十一对与会嘉宾的到来表示欢迎，对深圳市委市政府对南科大杰曼诺夫数学中心的支持表示感谢。他表示，杰曼诺夫数学中心是南科大历史上第一个由菲尔兹奖得主领衔的研究中心，中心的成立是深圳、中国乃至国际数学学科领域的一件喜事。数学强则科技强，科技强则城市强。南科大将积极从全世界引进高素质的科研人员，力求在人才培养、科学研究、学科交叉等方面探索新的路径；同时致力于原创数学研究，打造重大原创成果基地，为深圳的高科技发展和为我国早日建成“数学强国”做出积极贡献。
埃菲·杰曼诺夫对南科大杰曼诺夫数学中心的落成表示祝贺。他表示，数学中心落成之后，将会成为中国高级数学中心之一，为中国数学发展做出积极贡献。
随后，埃菲·杰曼诺夫、王立新共同为南方科技大学杰曼诺夫数学中心揭牌，郭雨蓉、陈十一、汤涛、梁永生、市教育局副局长朱迪俭、市外办副主任钟嘉俊等共同见证。
南科大党委常委、秘书长陈思奇，理学院院长杨学明，数学系系主任王晓明等参加仪式。
- 摘要
2019年2月23日上午，数学学院举办“山东大学数学学科助推新旧动能转换研讨会”，研讨会分主题报告和自由讨论两个环节，由数学学院党委书记曲明军主持。企业家代表团、数学学院部分专家教授、山东大学服务山东办公室和科学技术研究院有关同志参加研讨会。
数学学院院长陈增敬教授对数学学科的发展历史进行了详细的介绍。他指出，山东大学数学学科在基础数学和应用数学的若干重要前沿领域取得了国际领先的成果，拥有一批享誉世界、有重要国际影响力的研究成果。他希望通过此次研讨会，能够让数学学科的研究成果更好的运用到国家建设的各个领域，在新旧动能转换的方式方法上实现创新。
数学学院83级校友、北京有生博大软件股份有限公司董事长、民建中央第十一届中央委员会委员、中关村软件和信息服务产业创新联盟理事长王克照从人工智能发展计划的实施谈起。他指出，新一轮科技革命和产业变革正在萌发，大数据的形成、理论算法的革新、计算能力的提升驱动人工智能发展进入新阶段，而基于数学原理建立的各类模型和算法，将是中国制造和中国“智造”的核心驱动力，“算法”必将会是推动生产力发展的核心力量。
中国铁路总公司信息中心副总工程师朱涛介绍了“智慧铁路”建设过程中取得成果和面临的问题。他指出，中国铁路信息化建设虽然取得了很大成绩，但也存在着不少问题，影响整体效益的发挥等方面。希望山东大学数学学院能够充分发挥学科优势，为铁路信息系统建设提供新的算法和建设思路，为“智慧铁路”建设出谋划策。
中海融科技有限公司董事长何春潮向数学学院介绍了国家科技金融示范区的建设和运营情况，希望与数学学院和金融研究院在金融风险防控、大数据安全治理、科技金融等领域进行深入探讨与合作。
山东大学金融研究院教授、博士生导师石玉峰对自主研发的“程序化交易策略智能生成系统”进行了详细的介绍。
山东舜德数据管理软件工程有限公司总经理田茂圣、青岛有容信息科技有限公司董事长徐乐家分别介绍了已投放市场的科技金融产品，并对应用过程中取得的成效和面临的新问题进行了阐述。
自由讨论阶段，数学学院教授专家根据企业家们提出的实际问题进行了有针对性的讨论，明确了数学学科在“智慧铁路”、“科技金融”建设和高端算法师培训等领域的工作内容和方向。
本次研讨会旨在探索数学学科助推新旧动能转换的方式方法，寻求将“算法”真正转化为生产力的科学路径，为实施服务山东、服务国家建设战略贡献智慧。
- 摘要
2月22日下午，由国家超级计算深圳中心和CCF深圳分部共同承办的人工智能学术报告会在国家超级计算深圳中心成功举办。中科院自动化研究所副总工程师张文生研究员就“深入解析人工智能的本质” 分享了他在人工智能领域的众多思考和实践经验。超算中心主任冯圣中研究员主持了报告会。
报告会上，张文生指出，人工智能是人造的智能。在最近的60年间，人工智能演绎了很多激动人心的故事，包括国际象棋的比赛，围棋的比赛，以及各种各样的机器人。比如说国际象棋最早机器无法战胜人，就因为是一个组合爆炸的问题。现在我们找了另外一个方法，近似算法，只要有了近似算法，比人精准，比人快，就战胜了世界冠军。人工智能是应用拉动了理论的发展。人工智能的创新永无止境。
针对信息和大数据问题，张文生指出，人工智能的核心是处理复杂信息。人类处理复杂信息主要是三个方面：第一是表示。第二是推理。第三是搜索。人工智能的任务，就是根据人类信息加工的原理，设计一个计算系统，以完成复杂问题的处理任务。
对于未来人工智能的机遇和挑战等问题，张文生表示，未来人工智能将能够快速的理解问题，能够识别人类的语言，能够微妙的分析出来讽刺、谜语、联想。人类的思考问题是开放性的，原来的计算系统都是封闭系统，两个是不一样的，我们要用封闭的系统解决开放系统的问题模仿人类针对问题的策略性的思考，得到精准的答案，给出可信的回答。
会上，张文生还与大家分享了国家人工智能产业规划、中科院自动化研究所人工智能研究情况等内容。
- 摘要
为使广大申请人、依托单位科研管理人员和评审专家深入了解2019年国家自然科学基金项目分类申请与评审试点的改革举措，我们制作了“2019年国家自然科学基金项目分类申请与评审注意事项”视频，现在国家自然科学基金委员会网站办事大厅“申请受理”栏目发布。敬请关注。
国家自然科学基金委员会计划局
2019年2月28日
- 摘要
现代数论正处于蓬勃的发展期。Clay数学研究所选出的七个千禧年难题中有三个属于数论、代数几何领域；在2018年国际数学家大会的四位菲尔兹奖得主中，有三位为数论、代数几何学家。值此契机，中国科学院数学与系统科学研究院与中国科学院大学联合举办“代数与数论”方向暑期学校，面向全国数学专业本科一至三年级学生，为全国有志于此方向的优秀本科生提供高水平平台，为进一步的学习研究奠定坚实的基础。
举办日期：2019年7月29日-2019年8月23日
举办地点：中国科学院大学中关村校区 (北京市海淀区中关村东路55号)
招生对象：本科二、三年级学生；少数优秀的一年级学生
招生人数：40-50人（暑期学校不收注册费，为非京区学生提供免费住宿及适当的生活补助。）
注册网址：http://anss2019.csp.escience.cn/dct/page/1
报名截止日期：2019年4月30日，以电子邮件时间为准。
学术委员会
张寿武（普林斯顿大学）
田野（中科院数学与系统科学研究院）
胡永泉（中科院数学与系统科学研究院）
资助单位
中国科学院数学与系统科学研究院
中国科学院大学
谢小平
- 摘要
“偏微分方程数值方法与理论暑期学校”由国内二十多所高校和研究所共同发起，其宗旨是通过开设暑期课程、专题讲座和举办前沿学术研讨会，探索青年人才培养的新模式，为国内建设和培养研究视野宽、创新意识强、数学基础深厚、计算能力坚实、有国际影响力的计算数学与应用数学人才队伍做贡献，从而推动和促进国内及国际上偏微分方程数值方法与理论的发展。第一届和第二届“偏微分方程数值方法与理论暑期学校”分别在华南师范大学(2017年7月31日至8月16日)和北京工业大学——北京科学与工程计算研究院(2018年7月30日至8月18日)成功举办。第三届“偏微分方程数值方法与理论暑期学校”将于2019年7月23日至8月11日由四川大学数学学院和国家天元数学西南中心承办。本次暑期学校将于7月24日至8月9日开设三门暑期课程和多个专题讲座，于8月10日至8月11日举办前沿学术讨论会。
一、主办单位
二、四川大学数学学院、国家天元数学西南中心
学术委员会（按拼音排序）
陈志明（主席） （中国科学院数学与系统科学研究院）
凤小兵 （美国田纳西大学、西北工业大学）
黄云清 （湘潭大学）
江 松 （北京应用物理与计算数学研究所）
汤 涛 （南方科技大学）
许进超 （美国宾州州立大学）
邹 军 （香港中文大学、武汉大学）
三、组织委员会
主席团成员(按拼音排序)
胡 兵 （四川大学）
胡 俊 （北京大学）
连 增 （四川大学）
谢小平 （四川大学）
张伟年 （四川大学）
委员(按拼音排序)
陈金如 （南京师范大学）
陈 龙 （加州大学尔湾分校,北京工业大学）
陈艳萍 （华南师范大学）
程晓良 （浙江大学）
韩渭敏 （西安交通大学）
黄建国 （上海交通大学）
李永海 （吉林大学）
芮洪兴 （山东大学）
王汉权 （云南财经大学）
武海军 （南京大学）
谢资清 （湖南师范大学）
徐立伟 （电子科技大学）
许学军 （同济大学）
徐 岩 （中国科学技术大学）
杨宏奇 （中山大学）
张智民 （北京计算科学研究中心）
四、暑期课程(按时间顺序)
1、Finite Element Method and its Applications
主讲人:凤小兵 教授(美国田纳西大学、西北工业大学)
2、Discontinuous Galerkin Methods for Convection Dominated PDEs
主讲人:舒其望 教授(美国布朗大学)
3、Spectral Method and its Applications
主讲人:沈 捷 教授(美国普渡大学)
五、招生对象
青年教师、博士后、博士生、硕士生。 招生人数: 120 人
六、学员待遇
为正式学员提供住宿、一定的生活补助、教材或授课讲义、自习室等必需的辅助学习条件。
报名及录取
1. 申请人需提交申请表和专家推荐表（在读研究生需提供其导师推荐信,发送至邮箱sw_center_yuj@163.com）
2. 报名截止日期为4月30日;
3. 录取结果将于2019年6月15日前通过网站和邮件的方式通知学员。
联系人:
余 婕 老师 电话: 028-85416312,邮箱: sw_center_yuj@163.com
张世全 老师 邮箱:shiquanzhang@scu.edu.cn
暑期学校网址:
http://math.scu.edu.cn/info/1031/4706.htm,
https://tianyuan.scu.edu.cn/portal/article/index/id/281.html
刘颖
- 摘要
中国科学院科学与工程计算国家重点实验室拟举办2019年科学计算国际暑期学校。本次暑期学校课程主题为“机器学习(Machine Learning)”。实验室邀请两位在此领域有很深造诣的专家授课，介绍前沿研究成果。具体事宜通知如下：
一．时间安排：2019年7月14日报到；7月15日－7月27日授课；7月28日返程。
二．招生对象：高校及科研院所相关专业高年级研究生，青年教师和科研人员。
三．招生人数：正式学员40人。
四．学员待遇：实验室为每位通过考核的学员提供每人每天生活津贴100元，不超过800元的一次往返路费（限火车硬座或长途汽车），且提供住宿。另外，实验室还将为正式学员提供授课讲义，互联网，自习室等必需辅助学习条件。
五．课程安排：
授课专家：张志华教授（北京大学）
课程名称：深度强化学习引论
学时：2019年7月15 日－7月20日，每天上午3 学时，共18学时
授课专家：郭田德教授（中国科学院大学）
课程名称：数据再表达的模型与算法
学时：2019年7月22日－7月27日，每天上午3学时，共18学时
六．注意事项：
1. 学员应遵守暑期学校的安排，按时听课，课程结束后须参加考试或考核。学习期间必须遵守实验室有关规章制度和暑期学校的要求和纪律。
2. 学员在学习期间如发生医疗费用及个人行为导致的意外事故，由学员本人及其派出单位承担。
七．报名方式：申请者须于2019年6月1日前向实验室提交纸质版申请表(加盖单位公章)和两位专家推荐信，申请表下载地址为：http://lsec.cc.ac.cn/~isssc19/。实验室将于6月20日前向所录取的学员以邮件形式发放正式录取通知书。
通讯地址：北京市海淀区中关村东路55号 中国科学院数学与系统科学研究院南楼728室中国科学院科学与工程计算国家重点实验室（邮编：100190） 刘颖
电话：（010）82541740
传真：（010）82541993
Email：liuying@lsec.cc.ac.cn
中国科学院科学与工程计算国家重点实验室
2019年3月5日
第九届全国数学文化论坛学术会议
- 摘要
数学文化包含数学的思想、精神、方法、观点，以及数学的形成和发展，还应包括数学家、数学史、数学美、数学教育以及数学与社会、科学种种文化的联系。为了更好地交流国内外数学文化研究进展，推进我国数学文化研究，繁荣数学文化，决定在大连召开第九届全国数学文化论坛学术会议。会议得到国家基金委天元基金委员会和中国数学会的资助。
一、主办单位： 大连理工大学
二、学术委员会：
主 任： 严加安 中国科学院院士，中科院数学与系统科学研究院研究员
副主任： 汤 涛 中国科学院院士，北京师范大学——香港浸会大学联合国际学院（UIC）校长
委 员：（按姓氏笔画排序）
刘建亚 山东大学教授，副校长
罗懋康 四川大学教授
蔡天新 浙江大学教授
三、组织委员会：
主 任：郭东明 中国工程院院士，大连理工大学教授，校长
副主任：
卢玉峰 大连理工大学教授
雷逢春 大连理工大学教授
于化东 大连理工大学副编审
委 员：（按姓氏笔画排序）
王 尧 南京信息工程大学教授，副校长
刘西民 大连理工大学教授
邹庭荣 华中农业大学教授
张文俊 深圳大学教授
张 红 四川师范大学教授
罗蕴玲 天津商业大学教授
梁 进 同济大学教授
靖 新 沈阳建筑大学教授
四、大会邀请45分钟报告人：（按姓氏笔画排序）
方复全 中国科学院院士，首都师范大学教授，副校长
叶向东 中国科技大学教授，党委副书记
卢昌海 哥伦比亚大学物理学博士，吴大猷科普奖得主
李国伟 台湾中研院教授
周向宇 中国科学院院士，中科院数学与系统科学研究院研究员
张益唐 美国加州大学圣塔芭芭拉分校教授
张继平 北京大学教授
郭 雷 中国科学院院士，中科院数学与系统科学研究院研究员
唐梓州 南开大学教授
五、会议相关事宜
1、时间安排：2019年7月26日报到，7月27--28日开会。
2、报到地点：大连理工大学国际会议中心（大连市高新区凌工路2号）
3、会议注册网址：http://www.2019nmcf.org（2019年3月15日后可使用）
4、会务费：每位代表注册费600元、住宿费用自理，每位家属注册费400元。参加7月29日参观考察费用自理。
5、会议30分钟报告征集：30分钟报告由参会人提出申请，于6月25日前提交题目和摘要（不超过300字），并在会议网站中注明报告题目，会务组将于7月5日前通过网站上注册的email邮箱通知是否安排做报告，总数不超过12人。
6、参会代表报名截止日期：2019年7月5日（会议规模控制在400人之内，根据报名的实际情况，报名截止时间可能提前）
7、会议具体内容见《会议手册》
8、组委会联系方式：
肖向阳，电话：0411-84707392，email：jmre@dlut.edu.cn
于化东，电话：0411-84707392,13998613496，email：jmre@dlut.edu.cn
李启元
- 摘要
为推动粤港澳大湾区计算科学发展，加强计算科学人才培养，促进计算科学研究人员间的交流与合作，广东省计算数学学会、中山大学广东省计算科学重点实验室、广东省高性能计算学会、国家超级计算广州中心、中山大学数据科学与计算机学院、华南师范大学机器学习与最优化计算实验室将于2019年5月18-19日在广州联合举办粤港澳大湾区计算科学学术研讨会。现将有关事宜通知如下：
一、会议学术委员会（按拼音排序）
主席：许跃生
委员：陈文胜、陈艳萍、丁桦、韩国强、李志山、林延平、凌捷、刘叔文、卢宇彤、彭青云、钱德沛、沈佐伟、汤涛、 吴智恒、徐峻、许永、张智民、周天寿
二、会议组织委员会（按拼音排序）
成员：江颖、李洽、陆遥、谭志军、杨宏奇、叶颀、张海樟、张庆辉、邹青松
秘书组：李大均、李启元、廖雪莹、信闫奇
三、部分邀请报告嘉宾（按拼音排序）
Raymond Chan教授 香港中文大学
陆 遥教授 中山大学
Michael Ng教授 香港浸会大学
钱 涛教授 澳门科技大学
乔中华教授 香港理工大学
台雪成教授 香港浸会大学
王筱平教授 香港科技大学
汪 扬教授 香港科技大学
徐 峻教授 中山大学
杨 超教授 北京大学
杨跃东教授 中山大学
张智民教授 北京计算科学研究中心
邹青松教授 中山大学
四、会议时间及地点
报到时间：2019年5月17日（周五）下午3：00-6：00
2019年5月18日（周六）上午7：30-9：00
会议时间：2019年5月18-19日（周六、日）
会议及住宿地点：中大学人馆
五、费用
1、为贯彻落实《粤港澳大湾区发展规划纲要》“打造高水平科技创新载体和平台”的指导思想，广州市科学技术协会学术交流部和中山大学科研院为本次会议提供了一定资助，以扩大会议规模及影响力。为此，本次会议免收注册费（ 含资料及餐饮），参会人员往返交通及住宿费用需自理。住宿可由组委会代订（具体信息见参会回执），采用先到先得原则。
2、为鼓励边远地区（广东省内大湾区外城市）的高校及科研单位青年学者积极参加，会议设立参会奖学金10-20名，用于资助其交通、住宿费用。请提交书面申请（无固定格式，加盖学院公章）由会议组委会审批。
六、联系方式
李大均020-84111426/ 李启元020-84110129/ 廖雪莹020-84110170
会务邮箱：hpcoffice@gdhpcs.org
七、附件
附件1：会议酒店信息
附件2：部分邀请报告嘉宾简介
附件3：参会回执（另附文档）
《会议通知》及《参会回执》可在广东省计算数学学会官网http://sdcs.sysu.edu.cn/gdcms/下载。
报名截止时间：2019年3月31日。
Zhang, Chensong
- 摘要
The International Multigrid Conference (IMG) will be held on Aug 11–16, 2019, in Kunming, China. Previous conferences known as European Multigrid Conference (EMG). The conference provides a forum for researchers to present and discuss recent research in multigrid, multilevel and multiscale methods. The conference will offer a valuable opportunity for researchers to present their latest research findings, ideas, developments and applications of multilevel and multiscale numerical methods. The topics of IMG2019 include Multigrid Methods, Multilevel and Multigraph Methods, Multiscale Methods, Domain Decomposition Methods, Parallel and High-Performance Computing, Multilayer Neural Networks, Computing Software and Tools, etc. Deadline for early-bird registration is April 15, 2019.
Invited speakers of IMG2019 are Randolph E. Bank (La Jolla), Zhiming Chen (Beijing), Martin Gander (Geneva), Geneva Lars Grasedyck (Aachen), Aachen Andreas Vogel (Bochum), Xiaowen Xu (Beijing), Harry Yserentant (Tübingen), and Ludmil Zikatanov (University Park). In addition, during the conference, Prof. Jinchao Xu (University Park) will give a short course on “An Integrated Introduction to Multigrid and Deep Learning”.
As the capital of Yunnan Province, Kunming, also known as the "City of Eternal Spring", is one of the most pleasant and relaxed cities in China. A subtropical location and high elevation (1,864m above sea level) give Kunming a temperate climate year-round. Its days are filled with sunshine, making almost any time good for a visit.
For more information, please visit the conference website:http://www.multigrid.org/img2019.
陆珊年
- 摘要
URL: https://link.springer.com/journal/11464/13/6/page/1
Hermitizable, isospectral complex matrices or differential operators
Author(s): Mu-Fa Chen Page: 1267-1311
DOI: 10.1007/s11464-018-0716-x
Existence of periodic solutions for second-order Hamiltonian systems with asymptotically linear conditions
Author(s): Xingfan Chen, Fei Guo, Peng Liu Page: 1313-1323
DOI: 10.1007/s11464-018-0736-6
Prediction-correction method with BB step sizes
Author(s): Xiaomei Dong, Xingju Cai, Deren Han Page: 1325-1340
DOI: 10.1007/s11464-018-0739-3
Sharp bounds for Hardy type operators on higher-dimensional product spaces
Author(s): Qianjun He, Xiang Li, Dunyan Yan Page: 1341-1353
DOI: 10.1007/s11464-018-0740-x
Exponential sums involving automorphic forms for GL(3) over arithmetic progressions
Author(s): Xiaoguang He Page: 1355-1368
DOI: 10.1007/s11464-018-0732-x
Signal recovery under mutual incoherence property and oracle inequalities
Author(s): Peng Li, Wengu Chen Page: 1369-1396
DOI: 10.1007/s11464-018-0733-9
Structured backward error for palindromic polynomial eigenvalue problems, II: Approximate eigentriplets
Author(s): Changli Liu, Ren-Cang Li Page: 1397-1426
DOI: 10.1007/s11464-018-0738-4
Acute perturbation of Drazin inverse and oblique projectors
Author(s): Sanzheng Qiao, Yimin Wei Page: 1427-1445
DOI: 10.1007/s11464-018-0731-y
Smooth densities for SDEs driven by subordinated Brownian motion with Markovian switching
Author(s): Xiaobin Sun, Yingchao Xie Page: 1447-1467
DOI: 10.1007/s11464-018-0735-7
Global attractiveness and exponential decay of neutral stochastic functional differential equations
driven by fBm with Hurst parameter less than 1/2
Author(s): Liping Xu, Jiaowan Luo Page: 1469-1487
DOI: 10.1007/s11464-018-0728-6
Spectral radius of r-uniform supertrees with perfect matchings
Author(s): Lei Zhang, An Chang Page: 1489-1499
DOI: 10.1007/s11464-018-0737-5
Positive solutions of p-th Yamabe type equations on graphs
Author(s): Xiaoxiao Zhang, Aijin Lin Page: 1501-1514
DOI: 10.1007/s11464-018-0734-8
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End of CAM Digest
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