【短期课程】天元东南中心暑期课程招生简章

【短期课程】天元东南中心暑期课程招生简章

Year:    2022

CAM-Net Digest, Vol. 19 (2022), Iss. 11 : p. 6

Abstract

1. 授课专家
 
(1)郭震林,北京计算科学研究中心,副研究员,国家高层次青年人才。博士毕业于英国邓迪大学,毕业当年获得英国皇家科学院牛顿数学所成立150周年博士后奖学金(全欧洲15位获奖者中唯一中国籍获奖者),随后赴美国加州大学尔湾分校数学系从事博士后工作。主要从事相场模型在多相流问题的建模和数值计算,复杂区域、复杂曲面求解偏微分方程等方面的研究。迄今在J. Fluid Mech., J. Comput. Phys., CMAME等高水平期刊上发表文章10余篇。
 
(2)许现民,中科院数学与系统科学研究院副研究员,博士生导师。本科毕业于南开大学,博士毕业于北京大学,曾先后赴牛津大学、香港科技大学和德国亚琛工业大学进行长期学术访问或博士后研究。主要从事多尺度多物理问题的可计算建模和数值方法研究,在两相流和非线性弹性材料的分析和计算方面取得一系列优秀成果。迄今在Arch. Rational Mech. Anal., SIAM J. Numer. Anal., J. Fluid Mech., J. Comput. Phys. 等高水平期刊上发表文章40余篇。2018年入选中科院数学与系统科学研究院“陈景润未来之星”计划。
 
2. 短课程介绍
 
课程一: 基于昂萨格变分原理的模型约化方法及其应用
 
授课老师:许现民
 
授课时间:2022年7月18日-2022年7月22日
 
课程简介:昂萨格变分原理基于昂萨格互易关系,是非平衡态统计物理中一个基本规律,由L. Onsager于上世纪三十年代发现。L. Onsager因此被授予1968年诺贝尔化学奖。昂萨格原理可用来推导很多复杂物理现象的数学模型,例如流体力学的Stokes方程,移动接触线的GNBC模型以及液晶中的Ericksen-Leslie方程等。基于昂萨格变分原理,我们也可发展一种模型约化方法,对复杂物理现象进行可计算建模,得到容易数值或解析求解的简化模型,由此发展高效的数值算法或解析公式来刻画复杂现象的演化规律。这种方法被应用于两相流、软物质和材料科学的很多问题中。在本短课程中,我们将主要介绍昂萨格变分原理及其数学理论,基于该原理的模型约化方法的主要框架,以及将其应用于复杂两相流问题可计算建模方面的最近进展。
 
课程主要内容:
1. 昂萨格变分原理简介
2. 昂萨格变分原理与数学建模
3. 基于昂萨格原理的模型约化方法及应用

课程二: 相场模型在多相流和复杂区域问题的应用
 
授课老师:郭震林
 
授课时间:2022年7月25日-2022年7月29日
 
课程简介:相场模型(Phase field)是界面捕捉法(Interface capturing)的一种,主要用来处理复杂界面问题。相场模型通过引入一个连续变量来表示两相以及其界面,通过求解相场模型即可动态的捕捉界面。这种方法在牺牲一定界面精度的前提下,极大的减轻了对界面处理的复杂度。模型应用较为广泛,包括多相流问题,多层二维材料,肿瘤生长等热门问题。此外,通过相场模型定义复杂区域,与原问题进行耦合,还可以达到复杂区域求解偏微分方程的目的。尤其在复杂区域是动态可变时,相场模型可以发挥其对界面刻画简易的优势。本课程着重介绍多相流相场模型的建模过程,复杂区域求解偏微分方程的相场方法,以及相应的有限差分算法。
 
课程主要内容:
1. 连续介质力学简介
2. 两相流相场模型的数学建模
3. 复杂区域求解偏微分方程的相场方法
4. 交错网格的有限差分简介
 
3. 授课地点:
腾讯会议软件
 
4. 招生人数及对象:
200名,包括青年学者、博士生、硕士生、高年级本科生
 
5. 报名与录取:
(1)报名要求:http://tianyuan.xmu.edu.cn/cn/MiniCourses/819.html
(2)报名截止日期为7月12日;
(3)录取结果将于7月13日前通过邮件的方式通知学员。
 
6. 联系人:魏佳老师,0592-2580036,tymath1@xmu.edu.cn

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Journal Article Details

Publisher Name:    Global Science Press

Language:    Chinese

DOI:    https://doi.org/2022-CAM-20758

CAM-Net Digest, Vol. 19 (2022), Iss. 11 : p. 6

Published online:    2022-01

AMS Subject Headings:    Global Science Press

Copyright:    COPYRIGHT: © Global Science Press

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