Year: 2021
CAM-Net Digest, Vol. 18 (2021), Iss. 13 : p. 3
Abstract
近年来，利用深度学习方法求解偏微分方程不断取得新进展，涌现出很多前沿研究成果，但还需要深入的算法研究和理论探索。国家天元数学西北中心、陕西国家应用数学中心将于7月16日-18日在西安交通大学联合举办“深度学习与偏微分方程数值解前沿学术研讨会”。会议将聚焦深度学习与偏微分方程数值方法的交叉与融合及其在科学与工程中的应用，邀请国内外著名学者介绍该领域的最新研究成果，激发不同领域的学者交流新思想，推动合作研究，共同绘制未来研究方向。力求在机器学习、数值分析、科学计算、优化方法和工程应用等领域中，解决与应用相关的偏微分方程，探索更快、更有效和更精确的求解算法，处理越来越复杂的实际问题。
会议时间：2021年7月16日-18日。16日报到，17-18日学术报告
会议地点：西安交通大学兴庆校区数学楼二楼 2-1 会议室
特邀报告专家（按姓氏字母顺序）：
包承龙 清华大学
陈景润 苏州大学
郭 玲 上海师范大学
贺巧琳 四川大学
靳显麟 北京大学
李颖洲 复旦大学
廖奇峰 上海科技大学
罗 涛 上海交通大学
马 征 上海交通大学
毛志平 厦门大学
史作强 清华大学
吴 昊 清华大学
吴开亮 南方科技大学
于海军 中国科学院数学与系统科学研究院
臧耀华 浙江大学
郑小宁 暨南大学
周 涛 中国科学院数学与系统科学研究院
主办单位：国家天元数学西北中心、陕西国家应用数学中心
会议负责人：
明平兵 中国科学院数学与系统科学研究院
王 飞 西安交通大学
参会方式：
1. 会议不收取任何费用，会议期间费用自理，会议规模50人；
2. 报名截止日期：7月11日。全国相关领域的青年学者和在校研究生均可报名。请拟参会的学者填写报名表和申请表（电子扫描版发送至xbty@xjtu.edu.cn）。
具体要求见网址：http://xiammt.xjtu.edu.cn/info/1053/2934.htm
3. 中心将于7月14日前邮件通知入选者。优先录取西北五省学者，未入选的学者不再另行通知。
联系方式：
联系人：白佳宁 西安交通大学
电话：029-82665627 邮箱：xbty@xjtu.edu.cn
地址：西安交通大学兴庆校区数学楼111办公室
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Journal Article Details
Publisher Name: Global Science Press
Language: Multiple languages
DOI: https://doi.org/2021-CAM-19632
CAM-Net Digest, Vol. 18 (2021), Iss. 13 : p. 3
Published online: 2021-01
AMS Subject Headings: Global Science Press
Copyright: COPYRIGHT: © Global Science Press
Pages: 1