Year: 2020
CAM-Net Digest, Vol. 17 (2020), Iss. 7 : p. 1
Abstract
4月14日，国家天元数学东南中心举办天元专题讲座，邀请复旦大学数学科学学院和上海市现代应用数学重点实验室的程晋教授作题为《一类新冠病毒传播的线性时滞动力学模型与数据分析》的专题讲座。
程晋教授以国内爆发的新冠肺炎（COVID-19）疫情为大背景，提出用数学模型刻画疫情传播的特点，并对目前国内所采取的管控措施效用予以评价。程晋教授指出，在李大潜院士的领导下，复旦大学利用数学建模与分析对SARS的传播过程进行研究，并取得了突出的研究成果，并在此基础上进行新冠疫情建模的研究，提出了运用一类带有时滞的线性微分动力系统模型（TDD-NCP模型，Fudan-CCDC模型）来描述COVID-19疫情的发展。基于政府公布的公开数据，通过反演方法，得到了疫情发展过程中的传播率、隔离率等无法直接观测的信息，并在此基础上，对疫情的发展做出了预测，为政府决策和大众需求提供一些合理的数据支持。
讲座结束后，程晋教授与线上的专家学者们进行了互动交流，并耐心解答了各位的提问。
本场学术讲座是国家天元数学东南中心举办的首场线上学术讲座，由东南中心执行委员会秘书邱建贤教授主持。本场学术讲座设置100个分会场，来自复旦大学、南京航天航空大学、厦门大学、新疆大学等100多位专家和学生在线聆听。
程晋是国际著名计算数学家，复旦大学数学科学学院教授，博士生导师，上海财经大学数学学院院长，主要研究方向为数学物理反问题。1984年毕业于复旦大学数学系获理学学士学位，1990年毕业于复旦大学数学研究所获理学博士学位。现任中 国数学会副理事长，国家基金委重大研究计划“高性能计算的基础算法和可计算建模”专家组成员，英国物理学会会士，国际反问题学会执行委员，日本九州大学工业数学研究所国际专家组成员。
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Journal Article Details
Publisher Name: Global Science Press
Language: Chinese
DOI: https://doi.org/2020-CAM-16577
CAM-Net Digest, Vol. 17 (2020), Iss. 7 : p. 1
Published online: 2020-01
AMS Subject Headings: Global Science Press
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