Year: 2019
CAM-Net Digest, Vol. 16 (2019), Iss. 18 : p. 4
Abstract
2019年8月3日至8日，第六届国际连续优化大会 (the Sixth International Conference on Continuous Optimization, ICCOPT 2019) 在德国柏林举行。复旦大学大数据学院青年研究员郦旭东凭借论文“A highly efficient semismooth Newton augmented Lagrangian method for solving Lasso problems”在本届大会中获得青年学者最佳论文奖（Best Paper Prize for Young Researchers in Continuous Optimization），这也是该奖项首次颁发给在亚洲大学工作的学者。
ICCOPT会议每三年举行一次，是由国际数学优化学会 (Mathematical Optimization Society) 主办的旗舰会议，也是运筹与优化领域最具有影响力的会议之一。本届大会吸引了来自70多个国家和地区的1000多名学者参会。ICCOPT青年学者最佳论文奖颁发给在连续优化领域作出原创性贡献的青年学者。今年，大会颁奖委员会首先从符合条件的40多篇优秀论文中根据论文质量包括原创性及潜在影响力评选出了4篇最佳论文入围文章。会上，郦旭东博士与来自美国普林斯顿大学、康奈尔大学、德国魏尔斯特拉斯应用分析和随机研究所的其他三位入围青年学者以大会报告的形式角逐并赢得最终奖项。
You do not have full access to this article.
Already a Subscriber? Sign in as an individual or via your institution
Journal Article Details
Publisher Name: Global Science Press
Language: Chinese
DOI: https://doi.org/2019-CAM-13858
CAM-Net Digest, Vol. 16 (2019), Iss. 18 : p. 4
Published online: 2019-01
AMS Subject Headings: Global Science Press
Copyright: COPYRIGHT: © Global Science Press
Pages: 1