Year: 2018
CAM-Net Digest, Vol. 15 (2018), Iss. 1 : p. 8
Abstract
导读：广州汽车集团有限公司是具有国际影响力的一流汽车品牌，成立20年来创造了无数传奇，2013年至今，已连续五年入围《财富》世界500强。广汽研究院自主研发的广汽传祺2013-2017连续5年蝉联J.D. Power中国新车质量报告自主品牌第一。2017“天河二号”超算用户年会荣幸邀请到广汽研究院首席技术总监唐湘民作特邀报告，分享广汽携手国家超算广州中心打造的全国首个公有超级计算资源和企业私有计算资源实现智能调度的混合云平台，实现对汽车研发最大的支持。
仿真验证是汽车产品研发的主要手段之一，高性能计算能力已成为汽车研发过程中不可或缺的资源保障。2016年，中国汽车总产量已达2800万辆，远超美国、德国和日本，但自主品牌汽车企业自有平台的计算能力却远远落后于这些国家，极大制约了我国自主汽车品牌的产品开发能力。汽车研发项目任务量大、时间紧，对计算资源的需求大，企业亟需将内部、外部的计算资源协同利用起来，从而提高汽车研发水平，实现资源效益最大化。
以广汽为例，自有的高性能计算集群系统计算能力约等于1/300个“天河二号”，仅能满足部分计算规模较小的仿真模拟需求。2016年，广汽研究院与超算中心签署了战略合作框架协议，GS8项目启动后，基于“天河二号”开展了千万级网格模型CFD气动噪声工程等仿真分析工作，大幅缩短了优化分析计算的周期。
但是，汽车研发多层级、多领域的特点，也使企业内部、外部的资源无法协同高效利用。
唐总介绍，汽车研发包含整车—系统—子系统—零部件的多层级仿真，各个层级的仿真规模、复杂性和工况各不相同；涉及的专业领域更是涵盖了整车运动学、动力学、碰撞安全、结构强度、疲劳耐久、NVH、CFD流体、电磁电控等，应用的CAE软件达上百种之多。如果可以将企业内部计算平台和超算中心的公有资源整合起来，实现资源智能调度和弹性分配，将可以大大提高研发效益。
云计算技术的发展，使资源动态管理和智能调配成为可能。从2016年起，广汽联手超算中心，逐步搭建了可智能调度广汽自有高性能集群和“天河二号”资源的混合云。当企业内部高性能集群规模无法满足仿真需求，或资源不足需要排队时，云管理平台可实现资源弹性调度和分配，自动将作业分配到超算中心。该模式是我国首个公有超级计算资源和企业私有计算资源实现智能调度的混合云平台，可协助企业高效利用企业内部、外部资源，有效提升资源利用率和仿真计算能力，实现资源效益最大化，为企业降低研发成本、缩短整车开发周期、提升产品品质提供了有力的技术保障。
唐总介绍，广汽还计划在新的研发模式中增加以大数据分析为基础的“体验式验证”，把人工智能、VR、AR、物联网技术集成到汽车产品开发当中，这也与超算中心高性能计算、大数据、人工智能融合发展的趋势相契合。未来，超算中心将基于智能调度混合云，与广汽在大数据与数字化技术方面进一步深化合作。企业与超算资源智能调度的混合云模式将有望推广拓展到全行业，有效提高我国自主品牌汽车研发能力，为国产自主品牌汽车研发提供强大资源支撑。
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Journal Article Details
Publisher Name: Global Science Press
Language: Chinese
DOI: https://doi.org/2018-CAM-13949
CAM-Net Digest, Vol. 15 (2018), Iss. 1 : p. 8
Published online: 2018-01
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