不甘人后,欧盟筹集14亿欧元打造下一代超级计算机

不甘人后,欧盟筹集14亿欧元打造下一代超级计算机

Year:    2018

CAM-Net Digest, Vol. 15 (2018), Iss. 19 : p. 4

Abstract

超级计算机是国家科技发展水平和综合国力的重要标志,以美国、日本和中国为代表的国家在该领域已走在世界前列,欧洲显然不甘落后。根据欧盟9月28日发布的消息,目前已有25个欧洲国家签署了“欧洲高性能计算联合计划”,该计划筹集经费14亿欧元,致力于研发欧洲第一批E级超算先导系统,其计划的目的是追求超算技术的自主权,进而推动本土高性能计算生态系统的发展,但在目前全球经济一体化的背景下,此举似乎颇受争议。
“欧洲高性能计算联合计划”致力于研发欧洲第一批E级超算先导系统,进而推动本土高性能计算生态系统的发展。根据欧盟9月28日发布的消息,目前已有25个欧洲国家签署了这项联合计划,该计划共筹集项目经费14亿欧元,其中5亿欧元来自欧盟预算,5亿欧元来自参与的欧盟成员国,另外还有价值超过4亿欧元的资源由私营合作伙伴提供。该项目的启动资金主要用于打造两台E级超算先导系统,以及至少两台可以排名前25的P级超算系统。这项工作还包括欧洲处理器计划(EPI)支持下的本土HPC处理器的研发。

此外,联合计划还将支持更广泛的HPC生态系统的发展,其目的是拓展欧洲超级计算机的应用空间,并为E级超算系统的应用做准备。这项工作将通过欧盟资助的HPC应用卓越中心项目(Centresof Excellence for HPC applications)进行,主要包括气候变化、生物分子研究、材料设计、天气预报、个性化医疗、 制造业以及石油勘探等领域的应用。最终,不管是公共的还是个人的HPC用户都可以访问这些应用程序以及相应的超算系统。

联合计划将于2019年启动,目前正在寻找能够承担研发该批超算系统的单位与组织。两台E级超算先导系统和至少两台P级超算系统的合同将于2019年第三季度签署,并于2020年完成部署。E级超算系统对应的硬件和软件的研发工作也将同时进行。

然而,14亿欧元并不包括欧洲E级超算系统的部署,欧盟提议另需27亿欧元用于研发至少一台E级超算系统以及数台有可能基于最新量子计算技术的后E级超算系统,第一台E级超算系统预计将于2023年研发成功。

就E级超算系统的研发计划而言,欧洲的进度至少比中国、美国和日本落后两年。但是欧盟的目标不是在世界E级超算竞赛中取得胜利,而是利用这一里程碑式事件作为发展本土超算技术和提高本土供应商能力的催化剂,研发出的最新技术也会用于HPC相关的诸多领域,如机器学习和数据分析等。

制定这一战略的动机主要是由于欧洲意识到了HPC在区域数字经济中的关键作用,特别是在医疗保健、农业、城市规划、能源生产和自动驾驶汽车等领域。这一战略同样反映了欧盟希望摆脱对于国外技术和供应商的依赖。正如新闻报道所述,“尽管迄今为止在国家和欧盟层面都做出了努力和投资,但是世界上性能最好的超级计算机并不位于欧洲,欧洲现有的超级计算机研制仍然依赖于非本土技术。目前欧洲 HPC技术供应链仍然薄弱,将欧洲HPC技术整合到超算系统还有比较长的路要走。”有人可能会说,在全球经济一体化的背景下,高新技术的发展均优先考虑研发成本与生产效率,所以欧盟这种策略就显得有些任性。如果欧洲只是需要更强的超级计算能力来为其用户提供服务,那么从经济角度考虑,直接从美国或者中国等老牌供应商处购买系统比耗资自主研制更有意义。此外,由于在国际市场上购买这些机器并没有什么阻碍,所以欧盟提升本土HPC能力以促进其在科学和工业领域领导力的合理性仍有待商榷。尽管如此,鉴于美国、欧洲以及其他国家的经济民族主义和保护主义近期再度抬头,政府补贴的产业政策如今也变得更加合理。这样看来,欧盟似乎正在准备一场持久战。

尽管如此,转而追求超算技术的自主权仍是欧盟的重大举措。在当前全球HPC技术、相关供应链以及供应商已经发展了数十年的情况下,用国内自主产品取代它们将需要大量的前期投资。欧盟希望通过将 Arm和RISC-V作为其下一代超级计算机的基础,至少在一定程度上缓解这一过渡。但目前公认的是,至少在可预见的未来,HPC所需的基本硬件(如内存、磁盘和其他服务器组件)将继续由全球供应商提供。无论如何,欧盟似乎愿意为其长期的HPC需求奠定更坚实的基础而承受一些短期压力。该战略能否符合其预期,时间将揭晓答案。

本文翻译整理自TOP500官网,英文原文链接: 
https://www.top500.org/news/europeans-budget-14-billion-euros-to-build-next-generation-supercomputers/

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Publisher Name:    Global Science Press

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DOI:    https://doi.org/2018-CAM-14139

CAM-Net Digest, Vol. 15 (2018), Iss. 19 : p. 4

Published online:    2018-01

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