Year: 2017
CAM-Net Digest, Vol. 14 (2017), Iss. 5 : p. 5
Abstract
近日，国家发展和改革委员会正式批复同意由北京大学牵头，联合中山大学、中国科学院数学与系统科学研究院、北京奇虎科技有限公司、北京嘀嘀无限科技发展有限公司等单位共同建设大数据分析与应用技术国家工程实验室。
大数据分析与应用技术国家工程实验室计划建设大数据预处理技术平台、大数据共性模型与算法平台、数据挖掘技术平台、可视分析平台、智能知识管理与决策支持平台等五个研发平台。
实验室核心团队包括院士4人，长江学者3人以及“杰青”6人，“优青”8人，青年千人5人等一大批活跃在大数据领域的年轻学者、业界专家。
针对我国大数据分析技术和综合应用能力弱、缺乏面向应用的原创性分析方法等问题，实验室的主要任务是围绕提升大数据综合分析能力与智能决策水平的迫切需求，建设大数据分析技术研发与应用试验平台，形成国内一流的科研环境，培养和汇聚大数据分析技术研发与应用高端人才，主动承担国家和行业重大科研项目，在大数据统计学习、文本大数据分析、图像视频大数据分析、时空大数据分析、图数据管理和知识图谱分析等重点研究方向取得一批关键技术成果并成功转化，构建大数据分析应用领域自主知识产权与标准体系，形成可持续的产学研协同创新机制，为推动我国大数据分析与应用的技术进步和产业发展提供技术支撑。
中山大学作为该实验室重点共建单位之一，由数据科学与计算机学院具体承担实验室的建设任务。学院将依托国家超级计算广州中心（“天河二号”超级计算机）、大数据科学研究中心（国家自然科学基金委员会与广东省人民政府联合资助）两大平台，重点在大数据挖掘技术、面向天河二号的并行计算的可计算建模、面向天河二号的大数据分析软件支持平台与系统、机器学习与数据挖掘算法、基于融合计算架构的大数据分析处理技术、面向医疗健康、智慧交通等领域的大数据应用等方向开展科学研究及工程化的工作。
作为国家级的大数据分析与应用技术研发平台，实验室的建设将促进中山大学在大数据技术研究和应用方面的发展，提升相关学科的建设水平、人才质量，也将为广东省、广州市的大数据产业发展起到重要推动作用。
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Journal Article Details
Publisher Name: Global Science Press
Language: Multiple languages
DOI: https://doi.org/2017-CAM-14281
CAM-Net Digest, Vol. 14 (2017), Iss. 5 : p. 5
Published online: 2017-01
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