Year: 2017
CAM-Net Digest, Vol. 14 (2017), Iss. 7 : p. 3
Abstract
3月28日，“2017大数据产业峰会”在京召开。工业和信息化部副部长陈肇雄出席会议并发表致辞，部信息化与软件服务业司司长谢少锋对《大数据产业发展规划（2016-2020年）》进行了全面解读，中国工程院院士邬贺铨围绕大数据共享、开放及保护等问题做了专家报告。
大会共吸引了包括政府主管部门领导、业界知名专家、产业链各环节厂商高管、学术及研究机构人员等在内的3000多人次，受到了近百家媒体的支持和关注。
陈肇雄在致辞中指出，我国正处于新旧动能接续转换的关键时期，推动大数据与实体经济深度融合，利用大数据改造传统动能、培育新动能，符合我国经济发展客观需要，对实现创新驱动实体经济转型发展，意义重大、前景广阔。
陈肇雄对近年来我国大数据发展所取得的积极进展予以了肯定。他指出，大数据的数据资源正日益丰富，技术产业取得了突破，应用创新步伐也不断加快，对经济社会的创新驱动作用显著增强。“十三五”时期是我国全面建成小康社会的决胜阶段，也是大数据产业崛起的重要窗口期，必须抓住机遇，加快大数据与经济社会各领域融合发展，推动我国经济迈向中高端。2017年，工业和信息化部将在四方面入手，全面推进我国大数据发展和应用：一是加强网络设施建设，夯实大数据基础支撑；二是深入推进两化融合，提升大数据应用水平；三是促进多方协同创新，繁荣大数据产业生态；四是统筹区域规划布局，拓展大数据发展空间。
陈肇雄在会上呼吁社会各界共同努力加快推进大数据创新发展，共同开创大数据与实体经济融合创新的新局面，为制造强国、网络强国建设做出更大贡献。
作为此次峰会的重点内容，谢少锋对发布不久的《大数据产业发展规划（2016－2020年）》进行了全面解读。他指出，党中央国务院高度重视大数据产业的发展，《大数据产业发展规划（2016－2020年）》是工信部依据“十三五”发展规划纲要中的要求制定实施的。规划对大数据产业发展所取得的成绩进行了梳理，并指出了产业未来发展所面临的形势和亟待破解的五大难题。规划提出，要以创新驱动、应用引领、开放共享、统筹协调、安全规范为原则，到2020年基本形成技术先进、应用繁荣、保障有力的大数据产业体系。
邬贺铨在专家报告中指出，目前我国政府数据开放的总量偏低，结构化程度低，数据质量也不高，在数据开放共享方面主要面临政府部门各自为政不愿开放、法律法规制度不够具体、公共平台缺乏渠道不畅等三大挑战。网上出售的所谓大数据都不够“大”，准确性、完整性、合法性、可用性、安全性、及时性等都不能保障。数据中介机构仍处于起步阶段，政府企业组织尚未充分认识到外部数据对工作和业务的巨大提升作用。数据流通不够，交易不够，利用更不够。他强调，数据的价值在于融合与挖掘，政府数据对公众的最大利益在于共享与开放。数据流通与交易有利于促进数据的融合挖掘，数据的使用必须面对保护的责任与义务。数据的共享、开放、流通、交易、使用与保护对法律的制定与执行提出了很高要求，同时政府也要在数据的保护与开发利用间做好平衡。
会上，旨在推动电信业转型升级、加快培育以大数据为代表的新业务增长点的首届“电信大数据‘司马（SMART）奖’”评奖结果最终揭晓，“构建反电信欺诈合作体系、大数据服务亿万民生”和“中国电信与中国联通大数据合作产品应用”两大参选项目获得组委会特别奖，“国家旅游局旅游大数据平台”等十大项目荣获“最佳实践奖”。
同期，数据流通测试、可信应用商店评测、大数据产品评测的结果也在会上公布。中国电信股份有限公司云计算分公司等7家企业成为首批通过数据流通测试的企业。北京奇虎科技有限公司的“360手机助手”等6家企业的产品被授予可信应用商店证书。中兴通讯等14家企业获得了大数据产品奖。
本次峰会由中国信息通信研究院和中国通信标准化协会共同主办，数据中心联盟大数据发展促进委员会承办，旨在宣贯和解读《大数据产业发展规划(2016-2020年)》，支撑大数据国家战略落地，展示大数据产业发展成果，探讨发展面临重大问题，推动产业交流与合作。3月29日，峰会将召开国家大数据综合试验区建设论坛、中国大数据应用最佳实践案例论坛、电信大数据创新发展高峰论坛、金融大数据风险和监管高峰论坛、大数据投融资论坛等14个分论坛，对大数据产业的发展现状和未来趋势展开更为深入和细致的研讨。
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Publisher Name: Global Science Press
Language: Multiple languages
DOI: https://doi.org/2017-CAM-14361
CAM-Net Digest, Vol. 14 (2017), Iss. 7 : p. 3
Published online: 2017-01
AMS Subject Headings: Global Science Press
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