Year: 2017
CAM-Net Digest, Vol. 14 (2017), Iss. 15 : p. 8
Abstract
7月22日，由人工智能学会、阿里巴巴集团&蚂蚁金服联合主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的第三届中国人工智能大会（CCAI 2017）在杭州召开。
就在会议举办前2日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出2030年中国人工智能产业竞争力达到国际领先水平。这预示着人工智能已上升到国家战略高度。与会的中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅在致辞中表示：“中国正迎来AI发展的黄金时代”。
论坛上，与会专家讨论了AI未来的应用场景和研究热点。李德毅以无人驾驶技术为例指出AI的应用虽不“惊天动地”但“润物无声”。如今，无人驾驶的第三阶段（L3）“机器自驾驶”量产之势已不可阻挡。他认为，将来具备记忆、快速反应和自我学习的能力的“驾驶脑”在驾驶方面的进化速度将超过人类。
事实上，AI已在一些领域超过了人类，比如围棋。但在香港科技大学计算机系主任杨强看来，但即便是领先了人类，AI也有自己的弱点。这弱点便是“迁移学习”。“不懂举一反三（迁移学习），这是它的弱点，AlphaGo能在棋盘上战胜人类，但它下棋的才华和技能不能用在其他地方，比如开车”。杨强相信，迁移学习将会是AI的下一个研究热点。
此外，AI在商业和公共服务领域的应用也在本次大会的重要议题。“除了下围棋、开汽车，AI还能帮你管好钱。”蚂蚁金服副总裁、首席数据科学家漆远表示，AI在系统性防范金融风险上有很好的优势，有别于传统的风控技术，AI能基于大数据处理技术，将深度学习跟图计算有效结合，融合网络关系与复杂特征，进行强有力的全局分析，有可能会发现一些潜在的金融风险。
这些技术并非仅提供给蚂蚁金服，漆远称：“蚂蚁AI技术将成熟一个，开放一个”。据了解，蚂蚁金服目前已经陆续向合作伙伴开放了智能客服、智能理财AI能力、智能图像定损技术。其中智能理财AI能力刚开放一个月，合作金融机构的日均交易额就增长了243%。
基于云计算的ET城市大脑是AI的又一经典应用场景，阿里巴巴技术委员会主席王坚将其比喻为AI时代的“奔月计划”：这个城市AI中枢能对整个城市进行全局实时分析，自动调配公共资源，修正城市运行中的Bug，最终将进化成为能够治理城市的超级人工智能。数据显示，初步试验中，城市大脑通过智能调节红绿灯，车辆通行速度最高提升了11%。
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Journal Article Details
Publisher Name: Global Science Press
Language: Chinese
DOI: https://doi.org/2017-CAM-14501
CAM-Net Digest, Vol. 14 (2017), Iss. 15 : p. 8
Published online: 2017-01
AMS Subject Headings: Global Science Press
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