Year: 2016
CAM-Net Digest, Vol. 13 (2016), Iss. 18 : p. 8
Abstract
8月25日，国家重点研发计划“云计算与大数据”重点专项——科学大数据管理系统项目专题研讨在上海举行。来自中国科学院计算机网络信息中心、中国科学院计算技术研究所、清华大学、北京大学、西安交通大学、中科院国家科学空间中心、中科院高能物理研究所、中科院微生物所、中科院 遥感与数字地球研究所等科研院所、高校、企业等的50多家单位的100多位科研人员参加了会议。
科学大数据管理系统项目负责人黎建辉介绍，伴随我国大科学装置的发展，科学大数据呈现爆发增长态势，在当下的科研进展中，科研人员急需一套高效稳定的管理系统帮助其实现科研发现。为方便我国科研便捷管理与高效使用科学大数据，科技部于近期2016年度国家重点研发计划“云计算与大数据”重点专项中启动科学大数据管理系统（面向特定领域的大数据管理系统）项目（简称科学大数据管理系统）。
科学大数据系统将以在天文、生命科学与高能物理领域等典型应用为牵引，以地球与空间领域、生命与健康领域等多学科、多主体、协同交叉研究为基准。科学大数据管理系统将以开放性、融合性、知识性、可持续性为主要特征，倡导众多科研人员广泛参与系统开发，形成开源社区，最终研究成果向整个科技界共享。
会议期间，各课题负责人分别就各自课题的总体情况进行了介绍，与会专家分别就科学大数据管理系统的发展与挑战、科学大数据系统集成框架、科学大数据管理系统在天文学领域、空间科学领域、高能物理领域、生命科学领域的典型应用等方面进行了深入的交流。来自人民大学孟小峰教授表示，科学大数据将显著提高科学大数据的管理能力与应用水平，最终提升我国科学大数据驱动的科学发现能力。
据了解，科学大数据管理系统共设置体系架构、规范及评测基准；超大规模关系型数据管理关键技术及系统；图数据管理关键技术及系统；大规模半结构化数据管理关键技术及系统；系统集成与应用示范共五个课题，分别由中国科学院计算机网络信息中心、中国科学院计算技术研究所、清华大学、北京大学、西安交通大学承担建设。作为此次项目的牵头单位，中科院计算机网络信息中心长期承担中科院信息化工作，构建了遍布全国的科研信息化基础设施，形成先进的科技云环境，具备千万亿次计算能力和数百PB的存储能力，研发了VDB、科学数据云等一系列大规模数据管理工具与平台。与此同时，北京大学、清华大学、西安交通大学、中国科学院计算技术研究所等单位均长期从事操作系统、分布式系统、云计算虚拟化与大数据系统与应用等技术方面的研究，在国内、国际科研领域取得显著成绩。
You do not have full access to this article.
Already a Subscriber? Sign in as an individual or via your institution
Journal Article Details
Publisher Name: Global Science Press
Language: Chinese
DOI: https://doi.org/2016-CAM-14767
CAM-Net Digest, Vol. 13 (2016), Iss. 18 : p. 8
Published online: 2016-01
AMS Subject Headings: Global Science Press
Copyright: COPYRIGHT: © Global Science Press
Pages: 1