Year: 2010
CAM-Net Digest, Vol. 7 (2010), Iss. 13 : p. 7
Abstract
脑磁共振图像分析博士后
聘用单位：
中法信息、自动化与应用数学联合实验室(LIAMA)是中国科学院与法国国家信息与自动化研究院(INRIA)共同创建的一个科研合作机构。该机构自1997年建立以来，不断纳入新的国际合作单位，目前已发展到包括法国国家科研中心（CNRS），法国国家农业研究院（INRA）等多家中法科研机构。
该博士后工作由法国国家信息与自动化研究院大巴黎研究中心（INRIA Paris-Rocquencourt）资助，主要工作所在地是北京，并与LIAMA的计算医学研究中心密切合作。该中心自成立以来，培养了大批博士生和博士后，在脑功能影像以及基因影像等方面取得了许多令国内外同行关注的研究成果。
研究方向：
应用核磁共振图像和计算机数据分析技术来增进对人体大脑组织结构和功能结构的认知；研究具有某些神经功能障碍的人群在脑组织结构和脑功能方面与正常人群之间的差异，以促进对神经功能障碍性疾病的深入理解。
背景要求:
希望要求但不局限于下列博士学位获得者（不超过3年）或即将获得博士学位（生物医学工程专业/数字信号处理及模式识别专业/计算机科学与技术专业/自动化专业/医学及心理学专业/其他相关专业）。具有医学图像处理背景,尤其是脑磁共振图像分析背景的应聘者优先考虑。该博士后务必掌握良好的英语听说读写能力，在工作期间，拟在法国INRIA或其他欧美科研机构进行中短期学习与学术交流。并且要求满足以下条件：
1. 严谨的学术态度，勤奋扎实，善于钻研;
2. 独立分析问题解决问题的能力;
3. 较强的数学基础和编程实现能力;
4. 良好的沟通技巧和团队合作精神。
应聘材料：
提供个人简历（中英文各一份）及详细的工作经历和研究成果，发表论著样本，博士论文，或博士论文摘要（中英文各一份），并提供2－3位推荐人的姓名及联系方式（电话或邮箱地址）。书面申请材料评审合格者，将通知本人进一步面试事宜。
联系方式：
请将上述应聘材料同时寄往下列邮箱：
shanyu@liama.ia.ac.cn,
shanyu329@yahoo.com
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Journal Article Details
Publisher Name: Global Science Press
Language: Chinese
DOI: https://doi.org/2010-CAM-16657
CAM-Net Digest, Vol. 7 (2010), Iss. 13 : p. 7
Published online: 2010-01
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