Year: 2009
CAM-Net Digest, Vol. 6 (2009), Iss. 11 : p. 3
Abstract
美国罗切斯特大学研究人员在新一期美国《病毒学杂志》上发表报告（Simulation and Prediction of the Adaptive Immune Response to Influenza A Virus Infection），称他们开发出一种数学模型，可以预测机体对甲型H1N1流感病毒等甲型流感病毒的免疫应答。这一成果将有助于研究人员找到有效的抗病毒疗法。
当人体感染流感病毒后，其免疫系统会立刻作出反应———作为“侦察兵”的抗原提呈细胞会将病毒“相貌”提呈给特殊的白细胞，如T细胞。T细胞一方面会直接攻击和消灭被病毒感染的细胞，同时还会辅助B细胞等其他免疫细胞制造出专门对付病毒的抗体。
美国罗切斯特大学研究人员开发的数学模型能够模拟多种免疫应答情况，包括流感病毒在肺部和淋巴腺的致病性、作出应答反应的T细胞和B细胞的数量、抗原提呈细胞的作用等。研究人员通过这一数学模型了解到，长时间被流感病毒感染，会影响T细胞的产生，同时会抑制抗原提呈细胞的作用。该数学模型还证实，在被病毒感染后两天内，抗病毒疗法是减缓病毒继续传播的最有效方法。
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Journal Article Details
Publisher Name: Global Science Press
Language: Chinese
DOI: https://doi.org/2009-CAM-17119
CAM-Net Digest, Vol. 6 (2009), Iss. 11 : p. 3
Published online: 2009-01
AMS Subject Headings: Global Science Press
Copyright: COPYRIGHT: © Global Science Press
Pages: 1