子空间约束下矩阵方程$A^TXB+B^TX^TA=D$的解及最佳逼近

子空间约束下矩阵方程$A^TXB+B^TX^TA=D$的解及最佳逼近

Year:    2020

Author:    冯艳昭, 张澜

计算数学, Vol. 42 (2020), Iss. 2 : pp. 246–256

Abstract

约束矩阵方程求解是指在满足一定约束条件下求矩阵方程(组)的解.在子空间约束条件下,利用共轭梯度法,结合线性投影算子,得到矩阵方程$A^TXB+B^TX^TA=D$的解,进一步得到其最佳逼近.最后用数值例子证实了算法的有效性.

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Journal Article Details

Publisher Name:    Global Science Press

Language:    Multiple languages

DOI:    https://doi.org/2020-JSSX-17611

计算数学, Vol. 42 (2020), Iss. 2 : pp. 246–256

Published online:    2020-01

AMS Subject Headings:   

Copyright:    COPYRIGHT: © Global Science Press

Pages:    11

Keywords:    子空间约束 共轭梯度 投影算子 最佳逼近

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冯艳昭

张澜